منابع مشابه
infinite dimensional garch models
مدلهای گارچ در فضاهای هیلبرت پایان نامه حاضر شامل دو بخش می باشد. در قسمت اول مدلهای اتورگرسیو تعمیم یافته مشروط به ناهمگنی واریانس در فضاهای هیلبرت را معرفی، مفاهیم ریاضی مورد نیاز در تحلیل این مدلها در دامنه زمان را مطرح کرده و آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس پیشرفتهایی که اخیرا در زمینه تئوری داده های تابعی و آماره های عملگری ایجاد شده است، فرآیندهایی که دارای مقادیر در فضاهای ...
15 صفحه اولSteins method, Malliavin calculus and infinite-dimensional Gaussian analysis
This expository paper is a companion of the four one-hour tutorial lectures given in the occasion of the special month Progress in Steins Method, held at the University of Singapore in January 2009. We will explain how one can combine Steins method with Malliavin calculus, in order to obtain explicit bounds in the normal and Gamma approximation of functionals of in nite-dimensional Gaussian ...
متن کاملNon - Uniqueness of Geodesics in Infinite - Dimensional
The non-uniqueness of geodesics joining two given points in universal Teichm uller space is proved in the previous paper 7]. The purpose of the present paper is to discuss the non-uniqueness of geodesics in any innnite-dimensional Teichm uller space. It is proved that if 1 and 2 are two extremal Beltrami diierentials belonging to a point ] of a Teichm uller space and 1 ? 2 does not belong to N-...
متن کاملInfinite Divisibility of Gaussian Squares with Non–zero Means
Let η = (η1, . . . , ηn) be an R n valued Gaussian random variable and c = (c1, . . . , cn) a vector in R. We give necessary and sufficient conditions for ((η1 + c1α) , . . . , (ηn + cnα) ) to be infinitely divisible for all α ∈ R, and point out how this result is related to local times of Markov chains determined by the covariance matrix of η.
متن کاملThe Infinite Mixture of Infinite Gaussian Mixtures
Dirichlet process mixture of Gaussians (DPMG) has been used in the literature for clustering and density estimation problems. However, many real-world data exhibit cluster distributions that cannot be captured by a single Gaussian. Modeling such data sets by DPMG creates several extraneous clusters even when clusters are relatively well-defined. Herein, we present the infinite mixture of infini...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Functional Analysis
سال: 1996
ISSN: 0022-1236
DOI: 10.1006/jfan.1996.0067